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科研进展|新媒体与传播学院获批多个交叉学科项目

发布者: 来源: 更新时间:2024-10-08

(通讯员 李娜)天津大学新媒体与传播学院坚持探索新文科与新工科交叉融合的建设模式,结合智能媒体技术发展趋势,在自然语言处理、文本挖掘、社会化媒体与政治传播等方向开展交叉学科研究。2024年以来,学院共获批相关交叉学科项目5项,包含国家社会科学基金项目2项,国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项以及教育部人文社科项目青年基金项目1项,项目涵盖计算机科学、新闻传播学、管理学等领域,充分展现了学院在新媒体学科交叉融合方面取得的新成果。

学院新闻传播研究领域英才副教授卢嘉辉,入选国家社会科学基金一般项目《网络舆论中经济不确定性预期的传导机制与干预策略研究》。该项目针对国家关于“精准做好政策宣传解读,营造稳定透明可预期的政策环境” 的现实需求,将深入研究经济不确定性预期在网络舆论中的传导机制,并提出在网络舆论中干预公众不确定性预期的有效策略。课题旨在为构建现代化、精准化、立体化的预期干预体制提供科学依据,并为党的舆论引导力提升提供实践案例。

学院新闻传播研究领域副研究员杨伊璐,入选国家社会科学基金青年项目《文明观视域下提升西方新生代对华认知、认同的机制及路径研究》。该项目结合理论与实证,充分考虑西方新生代人口结构特征和意识形态流变,旨在深入理解影响西方新生代对华认知、认同的动力机制,并制定相应策略建议。 中美竞合背景下,促进国际社会形成对于中国式现代化成就的客观认知与对中华民族现代文明的积极认同符合中华民族伟大复兴战略全局,是我国坚定维护国际秩序、从容自信应对大国博弈的需求。

学院鼓励学科交叉,智能传播技术研究领域王赞教授,在深度学习模型的质量保障领域,获批国家自然科学基金面上项目一项,该研究关注面向深度学习模型回归缺陷的测试和修复相关理论和方法,对保证深度学习模型的质量将有重要的意义。该项目研究成果对于提升新闻传播领域智能化应用的质量同样具有重要影响,相关项目研究成果可应用于新闻传播领域的深度学习模型,将有效减少信息传播的偏差与误导风险,确保信息传播的准确性和可靠性,进一步推动新闻传播行业的智能化、高质量发展。学院青年学者黄典关注人机协同领域,获批国家自然科学基金青年项目1项,面向国家战略发展需求,开展复杂交互模式下的人机协同制造研究,发展和完善了人机协同制造领域的理论研究,并为企业开展人机协同制造实践提供重要参考,助力我国的制造强国建设。此外,黄典还获批教育部人文社科项目青年基金项目1项,立足城乡融合发展、新质生产力发展带来的变化开展相关研究。这也是学院首次有青年学者同时获批自科和社科研究项目,体现了学科交叉融合的特点。