10月23日上午，天津大学新媒体与传播学院“新传讲堂”学术沙龙活动顺利举办。活动邀请到了三位人工智能领域学者，张岳、Qiben Yan和张程伟，探讨人工智能在新媒体上的应用。新媒体学院英才副教授张梅山、副研究员郑岩和助理研究员邵明来作为活动主持。讲座通过线上方式进行，来自新媒体学院以及校内外线上参会的师生共同参加了报告会。

自然语言处理是新媒体中文本理解的基础，分析性能的好坏直接影响新媒体各项应用的成败。在本次报告中，张岳回顾了最近自然语言处理的主要方法，并从问答这个任务开始，探讨机器学习过程中的潜在问题，并进而介绍这些问题所带来的局限。

Qiben Yan 讲到，近几十年来我们一直在观察多种计算和工程技术融合到集成的智能生态系统。智能世界不断发展的特点是更深层次的跨技术集成，以及在生态系统中采用新技术。特别是区块链技术已经彻底改变了新媒体、金融行业等，并被认为是智能世界的主要组成部分之一。然而，区块链技术的采用受到两大挑战的阻碍:安全性和效率。这次讨论了我们如何通过仔细审查智能合约、社会工程威胁和去中心化应用程序的可伸缩性来解决这两个挑战。同时我们还将讨论区块链技术支持的新媒体应用。

近年来，信息技术的飞速发展带动了社交网络的发展，如 Facebook、Twitter、新浪微博、知乎、微信朋友圈等社交网络，使得社交网络分析(SNA)成为一个热门的研究趋势。从描述社交群体动力学的数学模型、用于数据分析的算法和软件的开发、以及复杂网络和多智能体系统(MAS)等角度都有显著的进展。张程伟首先分析新媒体环境的特性，探讨其与传统物理网络的区别；然后介绍描述和分析社交网络动态变化的几种数学模型；报告最后从信息传播、影响最大化、热点事件分析、情感分析、链路预测、社区发现等方面，讨论新媒体社交网络及社交网络控制问题的未来展望。

在互动环节中，师生共同探讨了“自然语言处理发展过程中由于可解释性差出现的模型缺少可信度的问题”、“区块链利益驱使下的智能舆情监控”、“利用区块链的技术解决图建模社交网络”及“多智能体强化学习中，如何消除智能体考虑对环境产生的不稳定的影响”等问题，同时对报告内容进行了进一步的探讨。

张岳现任西湖大学特聘研究员，主要研究领域为自然语言处理、文本挖掘、机器学习等。研究成果包括自左向右处理文本的结构预测算法、多任务融合学习的联合模型、自然语言处理和人类常识研究，以及金融市场应用。发表国际期刊论文30余篇，CCF列表 A、B 类国际会议论文百余篇。获CCF2018中文计算与自然语言处理青年新锐奖、SemEval2020 Honorable Mention、COLING2018和IALP2017最佳论文奖等奖项。

Qiben Yan现为密歇根州立大学计算机科学与工程系助理教授，在弗吉尼亚理工大学计算机科学系获得博士学位。他是2016年NSF CRII奖的获得者，并获得了IEEE SECON 2021年最佳论文奖。目前主要研究方向为物联网系统、区块链系统安全、移动和物联网安全、大数据隐私。他的研究被英国广播公司、科学美国人、科学日报、福布斯、大众力学、Gizmodo、the Register等各大媒体报道。

张程伟博士于2018年7月获得天津大学计算机软件与理论专业博士学位，目前任职于大连海事大学。主要研究方向为强化学习，多智能体强化学习，以及相关应用问题，发表包括CCF会议及IEEE Trans等学术论文多篇。