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新传讲堂第三期:基于神经网络的社交媒体信息传播和用户建模

发布者: 来源: 更新时间:2020-11-03

讲座时间:11月6日 14:00-16:00

讲座地点:北洋园校区第55教学楼B204室

主讲人:魏忠钰

讲座主题:基于神经网络的社交媒体信息传播和用户建模

主讲人介绍:魏忠钰,复旦大学大数据学院副教授,博士生导师,香港中文大学博士,美国德州大学达拉斯分校博士后,复旦大学数据智能与社会计算实验室(Fudan-DISC)负责人,自然语言处理实验室(Fudan-NLP)团队成员,现任中文信息学会社交媒体处理专委会常务委员兼秘书,中国中文信息学会青年工作委员会执行委员。主要研究领域为自然语言处理,机器学习和社会媒体处理,专注于结合语言和视觉的多模态信息理解与生成、论辩挖掘和交叉学科应用研究。在自然语言处理、人工智能领域的国际会议、期刊如CL,ACL,SIGIR,EMNLP,ICML, ICLR, AAAI,IJCAI, Bioinformatics等发表学术论文60余篇。担任多个重要国际会议及期刊评审,是EMNLP 2020 多模态领域主席,虚拟会议联合主席。获得2017年度上海市青年扬帆计划,2019年度中国中文信息学会社会媒体处理新锐奖。 

报告内容简介:随着网络的发展,社交平台的功能慢慢扩大,从一开始简单的交友,扩展到社区建构;再发展成为新闻、视频资讯的分享和消费推荐平台。它的体量也从原本的百万、千万人数,到现在全球数十亿的互联网用户。在这样的大背景下,如何对互联网信息的传播和参与用户进行有效建模对下游应用至关重要。在本次报告中,讲者会介绍他们研究组在社交媒体上的信息传播和用户建模方面的一些工作,并分享相关方法在不实信息检测和用户画像两个应用中的实验结果。